허프만 부호 예제

일반적으로 허프맨 코드는 고유할 필요가 없습니다. 따라서 주어진 확률 분포에 대한 허프맨 코드 집합은 해당 확률 분포에 대해 L (C) {displaystyle L(C)}를 최소화하는 코드의 비어 없는 하위 집합입니다. 그러나 코드워드 길이 할당을 최소화할 때마다 해당 길이가 있는 Huffman 코드가 하나 이상 있습니다. 원래 표현에는 8바이트(64비트)가 있고 새 표현에는 원래 표현보다 86% 작은 비트가 9비트만 있습니다. 따라서 허프만 코딩은 정보를 잃어도 데이터를 짧은 표현으로 인코딩하는 간단하고 효율적인 방법으로 바뀝니다. 해결책: 다음은 주파수의 비 감소 순서에서 `미시시피`의 문자의 주파수 테이블입니다 : 생성 된 허프만 나무는 다음과 같습니다 : 그렇게함으로써, 허프만은 유사한 개발 정보 이론 발명가 클로드 섀넌과 함께 일한 파노를 능가 코드. 하향식 섀넌 파노 코딩과 달리 아래에서 위로 나무를 빌드하면 최적이 보장됩니다. 이 M-JPEG 알고리즘의 변형은 소비자 및 전문 캠코더 및 비디오 편집 소프트웨어모두에 사용되었습니다. JPEG가 비디오로 확장될 때 필요한 주요 측면은 속도 제어이며, 이 알고리즘의 배율 계수 s를 계산합니다. 다음 예제에서는 프레임 간(즉, 인트라프레임 속도 제어)을 기준으로 CBR을 달성하는 것을 목표로 하는 간단한 비율 제어 유형을 보여 주다. JPEG는 이미지 코딩 표준이지만 M-JPEG는 비디오 코딩 표준이 아니라는 점을 언급해야 합니다. 그래서 M-JPEG의 다양한 맛이 존재하고 정확히 호환되지 않습니다.

표준 Huffman 코딩 문제에서 코드 단어가 생성되는 집합의 각 기호는 전송비용이 동일하다고 가정합니다. , 얼마나 많은 1s, 기타입니다. 이 가정하에 작업할 때 메시지의 총 비용을 최소화하고 총 자릿수수를 최소화하는 것은 동일합니다. 이 기술은 노드의 이진 트리를 만들어 작동합니다. 이러한 기호의 수에 따라 달라 집니다 일반 배열에 저장할 수 있습니다., n {displaystyle n} . 노드는 리프 노드 또는 내부 노드일 수 있습니다. 처음에 모든 노드는 심볼 자체, 심볼의 가중치(모양 빈도)를 포함하는 리프 노드이며, 선택적으로 는 리프 노드로부터 시작되는 코드(역)를 쉽게 읽을 수 있는 부모 노드에 대한 링크입니다. 내부 노드에는 가중치, 두 개의 자식 노드에 대한 링크 및 상위 노드에 대한 선택적 링크가 포함됩니다. 공통 규칙으로 비트 `0`은 왼쪽 자식 다음에 나타내고 비트 `1`은 오른쪽 자식 다음에 따라 나타냅니다. 완성된 트리에는 최대 n {displaystyle n} 리프 노드와 n – 1 {displaystyle n-1} 내부 노드가 있습니다. 사용되지 않는 기호를 생략하는 허프맨 트리는 최적의 코드 길이를 생성합니다.

DC 계수는 이전 블록으로부터의 상응하는 값에 대하여 펄스 코드 변조(DPCM)이다. 예측 잔차(표 7.4에 정의된 대로)에 대한 크기 범주는 DC 계수용으로 특별히 설계된 테이블 세트를 사용하여 허프맨을 인코딩합니다. 그런 다음 예측 잔기의 진폭이 이 코드워드에 추가되어 형태를 보완합니다. Huffman 코딩은 각 기호에 대한 표현을 선택하기 위한 특정 메서드를 사용하여 접두사 코드(“접두사 없는 코드”라고도 함, 즉 특정 기호를 나타내는 비트 문자열은 비트 문자열의 접두사가 아닙니다. 다른 기호)를 참조하십시오.

Comments are closed

© 2019 Julie Lévesque. All Rights Reserved.
Another site by Webrunner Media